O projeto tem como objetivo a segmentação de imagens aplicadas a diferentes aplicações de biomédica usando técnicas de reconhecimento de padrões em imagens. Para isto, um grupo de trabalhos de mestrado e doutorado unem forças para produzir um conjunto de resultados que deve ao final da pesquisa produzir um framework de algoritmos e técnicas de segmentação de imagens biomédicas com desempenho superior aos recursos convencionais hoje encontrados e disponibilizados.

Artigos publicados:

Aureliano da Silva, Leandro & Carrijo, Gilberto & Vasconcelos, Eduardo & Campos, Roberto & Goulart, Cleiton & Lemos, Rodrigo. (2018). Comparative Study between the Discrete-Frequency Kalman Filtering and the Discrete-Time Kalman Filtering with Application in Noise Reduction in Speech Signals. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2018. 1-5. https://doi.org/10.1155/2018/1895190. 

dos Santos, J.C.M., Carrijo, G.A., de Fátima dos Santos Cardoso, C. et al. Fundus image quality enhancement for blood vessel detection via a neural network using CLAHE and Wiener filter. Res. Biomed. Eng. 36, 107–119 (2020). https://doi.org/10.1007/s42600-020-00046-y

Eliane Elias Ferreira do Santos, Aleandra da Silva Figueira-Sampaio, Gilberto Arantes Carrijo. Mapping Free Educational Software Intended for the Development of Numerical and Algebraic Reasoning.  https://doi.org/10.26803/ijlter.16.11.3