Erros em esquemas de proteção resultam em trips indesejados ou atrasos na remoção da falta na rede elétrica. A coordenação de dispositivos de proteção é um tópico crítico na análise de Sistemas Elétricos de Potência. A velocidade na obtenção dos ajustes a serem otimizados, e a segurança para confirmar a idoneidade desses parâmetros, são fatores que incrementam ainda mais a complexidade. Historicamente, sofisticados diagnósticos têm sido aplicados usando controle centralizado por razões técnicas e econômicas. Entretanto, a disponibilidade crescente de avançadas tecnologias de computação, comunicação e medição, subsistemas decentralizados e inteligentes são agora capazes de realizar decisões locais com precisão rápida e suficiente. O objetivo desta pesquisa é abordar a coordenação de relés considerando programação paralela e resolução via metaheurísticas, em parceria com a Universidade Federal de Itajubá. Geradores distribuídos e cargas como veículos elétricos também estarão incluídos nos sistemas testes. Os dados serão processados preferencialmente em serviços de computação em nuvem. Seguidamente, um framework usando tecnologias de segurança com criptografia como Blockchain será implementado, e os estudos serão finalizados por meio de uma simulação de uma rede de comunicação com o sistema de proteção. No final, a ferramenta desenvolvida visa tornar o sistema de proteção mais eficiente e inteligente do ponto de vista do operador, flexível e compatível com as novas estruturas organizacionais de redes elétricas modernas.

Artigos publicados:

DE SOUZA, ARTHUR GOMES ; PASSATUTO, LUIZ ARTHUR TARRALO ; BERNARDES, WELLINGTON MAYCON SANTOS ; FREITAS, LUIZ CARLOS GOMES ; RESENDE, ENIO COSTA . Attribution of Responsibility for Short-Duration Voltage Variations in Power Distribution Systems via QGIS, OpenDSS, and Python Language. IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRY APPLICATIONS, v. EA, p. 1-16, 2025. http://dx.doi.org/10.1109/tia.2025.3618601 

Confira o vídeo de divulgação científica da pesquisa: 
Attribution of Responsibility for SDVV in Power Distribution Systems
Este vídeo pitch apresenta o artigo científico “Attribution of Responsibility for Short-Duration Voltage Variations in Power Distribution Systems via QGIS, OpenDSS, and Python Language”, de autoria de Arthur Gomes de Souza, Luiz Arthur Tarralo Passatuto, Wellington Maycon Santos Bernardes, Luiz Carlos Gomes Freitas e Ênio Costa Resende. O estudo apresenta uma metodologia aprimorada para identificar a origem de Variações de Tensão de Curta Duração (VTCDs) em sistemas de distribuição de energia elétrica, determinando se o evento se origina a montante ou a jusante do ponto de acoplamento comum entre agentes interconectados.
Agradecimentos: Este trabalho foi financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG), por meio da Demanda Universal (APQ-02176-22 e APQ-04929-22), pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) (406881/2022-7) e pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) – Código de Financiamento 001. Os autores também agradecem ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEELT) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU).