Danielli Araújo Lima é bacharel (2010), mestre (2012) e doutora em Ciência da Computação com ênfase em Inteligência Artificial e Robótica pela Faculdade de Computação (FACOM) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU) Campus Santa Mônica. Realizou estágio de pós-doutorado (2022) em Engenharia de Software e Neurociências pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP) Campus São Carlos. É professora titular do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM) Campus Patrocínio e ministra disciplinas nas áreas de matemática discreta, programação procedural e inteligência computacional. Atua como professora colaboradora no Mestrado Profissional em Educação Tecnológica do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM) Campus Uberaba e como professora permanente no Mestrado Profissional em Administração Pública da Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM) Campus Uberaba. É licenciada em Educação Tecnológica (2021) pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM) Campus Uberlândia. Possui curso de Aperfeiçoamento (2021) em Tecnologias Digitais para Educação pela Universidade Federal do Ceará (UFC) Campus Sobral, é especialista (2018) em Análise e Desenvolvimento de Sistemas aplicados à Gestão Empresarial com ênfase em Ciência de Dados pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM) Campus Uberlândia e projetista de obras civis (2021) pelo Instituto Federal da Paraíba (IFPB) Campus Guarabira. É revisora ​​de Engineering Applications of Artificial Intelligence; Applied Soft Computing Elsevier, Journal of Experimental Theoretical Artificial Intelligence, IEEE Access e IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. Foi membro eleita (2021) da Comissão Especial de Informática na Educação (CEIE) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Atualmente é líder de dois grupos de pesquisa registrados pelo CNPq coordenando o Laboratório de Inovação em Tecnologia (LabITec) e o Laboratório de Inteligência Computacional e Robótica (LICRo). Seus interesses de pesquisa estão nas áreas de neurociência, inteligência artificial, robótica e teoria de autômatos celulares e suas aplicações, incluindo criptografia e modelagem de sistemas complexos. Tem experiência em Ciência da Computação, com foco em Computação Humana, Criptografia, Ciência de Dados, Gamificação, Educação, Computação Bioinspirada e Engenharia de Software. Atualmente atua nos seguintes temas (principais palavras-chave): Autômatos Celulares, Modelos Estocásticos para Problemas Interdisciplinares (Dinâmica de Pedestres, Aplicações Biológicas e Físicas, Formigas), Controle de Robôs (Tarefas de Vigilância e Busca e Salvamento, Sistemas Ciber-Físicos Móveis, Inteligência Coletiva, Redes Neurais Artificiais), Caos e Sistemas Dinâmicos, Grafos, Filas e Teoria da Computação, Criptografia e Processamento de Imagens, Modelagem de Redes de Petri, Problemas de Busca Multi-Objetivo (Busca Tabu, Otimização de Enxames de Partículas, Otimização de Colônias de Formigas, Vida Artificial), Resolução Paralela de Problemas (Sistemas Multiagentes, Computação Natural, Computação Evolutiva e Algoritmos Genéticos, Busca Local e Global), Planejamento Automático, Análise de Algoritmos, Neurociência (Gamificação, Sistemas de Aprendizagem, Sistemas Tutoriais e Computação Humana) para Educação Tecnológica e Administração Pública.