Marcelo Godoy Simões é um engenheiro cientista brasileiro-americano, professor de Engenharia Elétrica em Sistemas de Energia Flexíveis e Inteligentes, na Universidade de Vaasa. Ele esteve na Colorado School of Mines, em Golden, Colorado, por quase 21 anos, onde é Professor Emérito. Ele foi elevado a Fellow do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) para aplicações de inteligência artificial no controle de sistemas eletrônicos de potência. Para saber mais sobre o Professor Marcelo Simões, acesse: https://en.wikipedia.org/wiki/Marcelo_Sim%C3%B5es

O curso “Artificial Intelligence for Smart Power Systems”, a ser ministrado de 18/03/2025 a 27/05/2025, será  ofertado a alunos da Universidades de Vaasa (Finlândia), da Universidade de Michigan (EUA) e do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica (PPGEELT) da UFU. Para aproveitamento de créditos no âmbito do PPGEELT, os interessados deverão se matricular na disciplina “Estudo Orientado em Sistemas Elétricos de Potência II: Inteligência Artificial para Sistemas de Energia Inteligentes”, Para saber mais sobre o, acesse: Plano de Ensino

Este curso abordará inicialmente o estado da arte em Redes Elétricas Inteligentes (Smart Grids) aprimoradas, abordando uma metodologia unificada para análise e projeto de eletrônica de potência com base no projeto de sistemas de energia com controle em tempo real e análise de ciência de dados.

A ênfase está na aplicação prática da IA, com discussões teóricas complementadas por estudos de caso e projetos acadêmicos. Os estudantes terão a oportunidade de trabalhar com dados reais, explorando soluções inovadoras para problemas típicos enfrentados pelas Redes Elétricas Inteligentes, como a integração das energias renováveis e o aumento da resiliência da rede elétrica.

Ao final do curso, os alunos estarão preparados para contribuir de maneira significativa com a pesquisa acadêmica e o desenvolvimento de soluções tecnológicas que possam impulsionar a evolução dos sistemas de energia inteligente. Esse conhecimento será essencial para a formação de especialistas capazes de liderar projetos de ponta, com um forte impacto no futuro das redes elétricas e na transição para uma matriz energética mais sustentável e eficiente.

Essa Ação de Cooperação Internacional faz parte das atividades previstas nos projetos de pesquisa “Desenvolvimento de Conversores Estáticos Inteligentes p ara Conexão de Microrredes e Recursos Energéticos Distribuídos (REDs) ao Sistema Elétrico de Potência” (Processo CNPq 406881/2022-7), e “Modelagem de Sistemas Elétricos de Potência Embarcados em More Electric Aircrafts Utilizando a tecnologia Hardware-in-the-Loop” (407403/2022-1).

PROGRAMAÇÃO DO CURSO

1. Introdução à IA e aos modernos sistemas de energia inteligentes conjuntos difusos inferência difusa;
2. Sistemas difusos baseados em regras relacionais;
3. Design, modelagem e implementação de controle baseado em fuzzy;
4. Redes neurais feedforward;
5. Redes neurais associativas, competitivas e de feedback;
6. Aplicações de deep learning e big data em sistemas de energia elétrica;
7. Aplicações de lógica difusa e redes neurais em eletrônica de potência e sistemas de potência, em tempo real, hardware in the loop; e
8. Aplicações de lógica difusa e redes neurais em eletrônica de potência e sistemas de potência, em tempo real, hardware in the loop.